統計

【医療関係者のための統計解説】名義変数ってなに?データを分類しよう!

 

こんにちはHitouchです。
@hitouch_life

 

統計解析で相手にするのは「データ」です。

 

患者を相手にしているメディカルスタッフの中には、「データ」にアレルギーを示す人もいるでしょう。

 

しかし、思い出してください。

 

メディカルスタッフも普段からデータを取り扱っているはずです。

 

  • 性別
  • 年齢
  • 身長
  • 体重
  • 血圧
  • 尿蛋白
  • 腫瘍マーカー
  • ・・・

 

日常的に扱っているデータは多岐に渡ります。

 

そんなに毛嫌いしなくても、データは身近にあるのです。

 

身近にあるデータを、分かりやすくグループ分けしてみませんか?

 

上手くグループ分けすることができれば、取り扱うデータがもう少し分かりやすくなるはずです。

 

データの種類ってどれだけあるの?

 

  • 男性?女性?
  • 24歳?60歳?
  • ステージⅡ?ステージⅣ?
  • 生存期間10ヶ月?12ヶ月?

 

一括りにデータといえども、その種類は多様です。

 

統計解析を学ぶためには、ある程度グループ分けして整理する必要があります。

連続変数

あらゆる値をとり得る、データに「切れ目」がない数の集団を、連続変数といいます。

体重・身長・血圧・血糖値等は全て連続変数です。

順序変数

データに「切れ目」があり、更に順序がある場合を順序変数といいます。

例えば、がんの進行ステージは「Ⅰ」「Ⅱ」「Ⅲ」「Ⅳ」とデータに切れ目があります。

ステージⅠとスタージⅡの間にはなにもありません。

しかし、スタージⅠからステージⅣにかけて腫瘍が進行していくというデータの「順序」は存在します。

このような場合が順序変数です。

検査で用いられる「+」「2+」「3+」等のデータも順序変数です。

名義変数

男性・女性

効果が「ある」・「ない」

血液型が「A型」・「B型」・「O型」・「AB型」

データに繋がりがなく、順序もない場合を名義変数といいます。

イベント発生までの期間

がん治療を行うのであれば必ず知っていなければいけない言葉がOS(Overall Survival)です。

OSは全生存期間を表現しています。

OSを比較するためには、「死亡までの期間」というデータが必要です。

あるイベントが発生するまでの期間を扱う際には「期間」という概念を持つデータが必要です。

実際にデータを分類してみよう!

ある果樹園には、「りんご」と「みかん」の木が沢山植えられています。

 

さて、この果樹園にはどんなデータが実っているでしょう?

 

果物という集団の中には、「りんご」と「みかん」という2つの名義変数が存在します。

 

りんごの木には、50gから100gの様々なサイズのりんごが実っています。

 

これは50g~100gという切れ目のないデータです。

 

つまり連続変数です。

 

実ったみかんを出荷したところ、「イマイチ」「普通」「良品」「最良品」と4第階に分けられて値段がつきました。

 

「イマイチ」「普通」「良品」「最良品」は切れ目があって順序がある、順序変数です。

 

りんごは、実ってから美味しく食べられるようになるまで、5週間かかるのに対して、みかんは3週間で食べごろをむかえます。*)数字は適当です

 

このデータには「期間」の概念が存在しています。

 

このように、ありとあらゆるデータは、グループ分けして整理することができます。

 

グループ分けすることで、統計解析のイメージがしやすくなりますので、この考え方を覚えておくことは大切です。

 

患者さんの性別は?

 

患者さんの年齢は?

 

薬の用量は?

 

尿検査の値は?

 

身の回りに様々なデータがあるはずです。

 

自分で分類してみて下さい。

 

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簡単にデータを分類できるはずです。

 

Sincerely,

Hitouch

 

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【この記事の編集者】
Hitouch「T」
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